吴致远
个人简介
我是清华大学计算机科学与技术系的博士研究生，师从李丹教授 (IEEE Fellow)，高凯辉助理研究员和陈力副研究员。此前，我以最高荣誉在中国科学院计算技术研究所取得硕士学位，师从王煜炜高级工程师，孙胜副研究员和刘敏研究员。
我的研究方向是智算网络、并行策略与边云协同。通过整合计算机网络、体系结构、操作系统与人工智能的交叉视角，致力于设计和优化面向新兴AI负载的大模型服务系统，旨在有效弥合基础设施能力与实际应用需求之间的鸿沟，重点关注吞吐量、端到端延迟与资源利用效率。我的长期研究愿景是打造世界领先的算网融合AI服务引擎，实现分布式智算资源的统筹协同与普惠应用。
我的代表性研究成果是凝聚联邦学习，发表于计算机网络领域CCF-A类会议INFOCOM。 该研究首创性地提出了层次化资源适配的联邦学习框架，开辟了端-边-云协同的大规模模型训练新范式。 该论文在IEEE Xplore数据库中连续4个月位列同届会议论文受欢迎度榜单前2名。 我以第一作者身份在计算机系统结构与计算机网络领域顶级期刊和会议发表多项研究成果，包括TPDS、TMC、INFOCOM等。研究工作获得学术界的广泛认可，部分论文入选ESI高被引论文，多篇工作登上IEEE Xplore受欢迎论文榜单，相关工作已衍生出十余种研究变体。
基于已有的科研基础，我参与开发的核心机制应用于华为商用AI开源框架MindSpore。研究生期间获得计算所最高荣誉所长特别奖、中国科学院院长奖，并多次荣获研究生国家奖学金。此外，我曾在知名高校与机构的学术活动中担任主讲人十余次，累计覆盖线上线下听众三万余人次。
学术论文
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IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 2024计算机系统结构，CCF-A类，同年仅发表162篇🏆 ESI高被引论文
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IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2024计算机网络，CCF-A类🏆 连续四个月在IEEE Xplore中入选INFOCOM 2024受欢迎程度的前2名，INFOCOM会议论文集中最高排名3/1000+
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IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2024计算机网络，CCF-A类🏆 连续两个月入选IEEE Xplore受欢迎论文榜单，最高排名前2%
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ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2024模式识别与智能系统，CAA-A类
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IEEE/ACM Transactions on Networking (ToN), 2025计算机网络，CCF-A类，在审
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Recursive Offloading for LLM Serving in Multi-tier NetworksIEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2025计算机网络，CCF-A类，在审
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Re-architecting Personalized Federated Learning for Demanding Edge EnvironmentsAdvances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025人工智能，CCF-A类，在审
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IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2024计算机网络，CCF-A类
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FNBench: Benchmarking Robust Federated Learning against Noisy LabelsIEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC), 2024信息安全，CCF-A类，大修
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Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2025新兴/交叉，CCF-B类
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RADD: A Real-time and Accurate Method for DDoS Detection Based on In-Network ComputingIEEE International Conference on Communications (ICC), 2024通信，CIE-I类
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NET-SM4: A High-performance Secure Encryption Mechanism Based on In-Network ComputingIEEE/ACM International Symposium on Quality of Service (IWQoS), 2025计算机网络，CCF-B类
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Towards Efficient Secure Aggregation Based on In-Network ComputingIEEE/ACM International Symposium on Quality of Service (IWQoS), 2025计算机网络，CCF-B类，海报论文
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Tackling Noisy Clients in Federated Learning with End-to-end Label CorrectionACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2024数据挖掘，CCF-B类，口头报告
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Spirit Distillation: A Model Compression Method with Multi-domain Knowledge TransferInternational Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM), 2021人工智能，CCF-C类，本科生成果
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Logits Poisoning Attack in Federated DistillationInternational Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM), 2024人工智能，CCF-C类，本科生成果
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Peak-Controlled Logits Poisoning Attack in Federated DistillationDiscover Computing (DC), 2025数据挖掘，CCF-C类，本科生成果，大修
奖项荣誉
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中科院计算所所长特别奖 2024🏆 计算所最高荣誉，全所获奖共7人，其中硕士生仅1人
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中国科学院院长奖 2025🏆 计算所获奖共7人，其中硕士生仅1人
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研究生国家奖学金 2023🏆 计算所当届仅1人
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研究生国家奖学金 2024
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易方达金融科技新生奖学金 2023计算所网络研究部仅1人
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中国科学院大学三好学生标兵 2024在学人数1%
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北京市优秀毕业生 2025
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中国科学院大学优秀毕业生 2025
学术服务
期刊审稿人
- IEEE Transactions on Mobile Computing
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
- Information Fusion
- Pattern Recognition
会议技术程序委员会成员/审稿人
- International Conference on Machine Learning
- International Conference on Learning Representations
- Advances in Neural Information Processing Systems
- AAAI Conference on Artificial Intelligence
- International Joint Conference on Artificial Intelligence
- ACM International Conference on Multimedia
科研项目
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基于区块链的大规模分布式可信智能计算关键技术及应用国家重点研发计划项目，项目申请与研发
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边缘智能中的端边设备协同计算方法研究国家自然科学基金面上项目，项目研发
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基于联邦学习的云网边端智能调度与协同优化中国科学院计算技术研究所所创新课题，项目申请与研发
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MindSpore网络模型与创新合作华为企业合作项目，项目研发
科研观点
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科研探索的三驾马车：战略、战术与热情中国科学院计算技术研究所 校友通讯
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挣脱范式引力，洞察问题本源中国科学院计算技术研究所 官方微信公众号