吴致远

吴致远

Zhiyuan Wu (Jerry)
清华大学计算机科学与技术系 博士研究生
📍 北京市海淀区双清路30号 📧 wuzhiyuan2000 [at] gmail.com
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打造世界领先的算网融合AI服务引擎
Building the World's Leading AI Service Engine with Computing-Network Convergence

个人简介

我是清华大学计算机科学与技术系的博士研究生，师从李丹教授 (IEEE Fellow)，高凯辉助理研究员和陈力副研究员。此前，我在中国科学院计算技术研究所取得硕士学位（期间获得在校生最高荣誉），师从王煜炜高级工程师，孙胜副研究员和刘敏研究员。

我的研究方向是智算网络、并行策略与边云协同。通过整合计算机网络、体系结构、操作系统与人工智能的交叉视角，致力于设计和优化面向新兴AI负载的大模型服务系统，旨在有效弥合基础设施能力与实际应用需求之间的鸿沟，重点关注吞吐量、端到端延迟与资源利用效率。我的长期研究愿景是打造世界领先的算网融合AI服务引擎，实现分布式智算资源的统筹协同与普惠应用。

我的代表性研究成果是凝聚联邦学习，发表于计算机网络领域CCF-A类会议INFOCOM。 该研究首创性地提出了层次化资源适配的联邦学习框架，开辟了端-边-云协同的大规模模型训练新范式。 该论文在IEEE Xplore数据库中连续4个月位列同届会议论文受欢迎度榜单前2名。 我以第一作者身份在计算机系统结构与计算机网络领域顶级期刊和会议发表多项研究成果，包括TPDS、TMC、INFOCOM等。研究工作获得学术界的广泛认可，部分论文入选ESI高被引论文，多篇工作登上IEEE Xplore受欢迎论文榜单，相关工作已衍生出十余种研究变体。

基于已有的科研基础，我参与开发的核心机制应用于华为商用AI开源框架MindSpore。研究生期间获得计算所最高荣誉所长特别奖、中国科学院院长奖，并多次荣获研究生国家奖学金。此外，我曾在知名高校与机构的学术活动中担任主讲人十余次，累计覆盖线上线下听众三万余人次。

学术论文

注：加粗与下划线标识表示本人或在本人直接指导下的学生担任第一作者。星号(*)标识表示通讯作者。如需查阅完整的学术论文目录，请访问本人的谷歌学术。

奖项荣誉

学术服务

注：以下期刊/会议均为CCF-A类，THU-A类或CAA-A类。

期刊审稿人

  • IEEE Transactions on Mobile Computing
  • IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
  • Information Fusion
  • Pattern Recognition

会议技术程序委员会成员/审稿人

  • International Conference on Machine Learning
  • International Conference on Learning Representations
  • Advances in Neural Information Processing Systems
  • AAAI Conference on Artificial Intelligence
  • International Joint Conference on Artificial Intelligence
  • ACM International Conference on Multimedia

科研项目

科研观点

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页面最后更新时间：2025年7月，由吴致远开发维护